Datos abiertos para ríos limpios y comunidades seguras
Ríos Limpios AR integra 20 organismos oficiales y 1.921 estaciones en 24 provincias, con IA que predice crecidas hasta 72 h antes para que cualquier persona, municipio u organización pueda anticipar y actuar.
Misión
Reducir el impacto humano y ambiental de crecidas e inundaciones en Argentina, haciendo accesible la información técnica que hoy está dispersa entre INA, SMN, CONAE, ACUMAR y organismos internacionales.
Visión
Que ninguna familia se entere de una inundación cuando ya tiene el agua adentro. Toda cuenca argentina monitoreada con alertas tempranas verificables, abiertas y auditables.
Valores
- • Código y datos abiertos
- • Fuentes oficiales verificables
- • Honestidad sobre incertidumbre
- • Ciudadanía, no clientela
¿Por qué Ríos Limpios AR?
Argentina tiene una red pública de estaciones de monitoreo de ríos (INA — Prefectura Naval Argentina) que cubre las principales cuencas del país, y un Servicio Meteorológico Nacional (SMN) que publica pronósticos detallados. CONAE opera satélites propios con información de inundaciones, humedad y calidad del aire. ACUMAR mide la contaminación del Matanza-Riachuelo.
Toda esa información existe y es pública. Pero está en distintos portales, en distintos formatos, sin alertas integradas, sin predicciones, sin mapa unificado y — en general — sin un canal directo al ciudadano que lo necesita cuando viene el agua.
Ríos Limpios AR toma esos datos, los cruza con pronósticos internacionales (GloFAS, NASA GPM, Open-Meteo), entrena modelos de predicción (LSTM) por estación cuando hay datos suficientes, y publica todo como una plataforma libre con mapa, alertas y un API. El código bajo licencia MIT es auditable a pedido, las fuentes están citadas, la incertidumbre está expuesta.
Qué hacemos concretamente
Integramos datos
20 fuentes oficiales: INA, SMN, WRF 4km, Open-Meteo, GloFAS, NASA GPM/FIRMS, Sentinel-2, CONAE, ACUMAR, INDEC, datos.gob.ar, GCBA, eBird, GWIS y reportes ciudadanos.
Predecimos
Modelos LSTM + ONNX entrenados con datos reales del INA. Predicen niveles a 6, 12, 24, 48 y 72 horas. Gate por NSE: si el modelo no pasa validación, cae a una extrapolación estadística marcada como tal.
Observamos desde el espacio
Sentinel-2 (ESA) analiza NDWI de calidad del agua en 20 puntos cada 5 días. CONAE aporta 4 capas (inundación, humedad, precipitación, aire). NASA FIRMS detecta incendios cerca de cuencas.
Alertamos con honestidad
8 métodos de detección: umbrales oficiales PNA, Z-score, rate-of-change, NDWI, precipitación ensemble (Open-Meteo + WRF), LSTM y FIRMS. Cada alerta expone método, fuentes y nivel de certeza en su metadata.
Transparencia
Código abierto
El código bajo licencia MIT —scrapers, modelos de detección, entrenamiento de LSTM, migraciones SQL y esta web— es auditable a pedido. Escribinos a contacto@rioslimpios.com.ar si tu organización (gobierno, prensa, investigación) necesita acceso.
Datos verificables
Cada alerta y cada estadística enlaza a la fuente oficial. Las métricas de precisión de los modelos —MAE, NSE, true positives, freshness por fuente— están en /fiabilidad.
Sin claims inventados
No mostramos usuarios ficticios, métricas falsas ni historial inventado. Donde no hay datos, lo decimos.
Incertidumbre expuesta
Si un modelo LSTM no pasa el gate de validación, no usamos su predicción y mostramos "extrapolación estadística" explícitamente.
A es nuestro core. B financia A. Nunca al revés.
Ríos Limpios AR tiene dos lados: el sitio público gratuito para ciudadanos (A) y el producto B2B comercial para empresas (B, en /verticales). A es lo principal. B financia la sostenibilidad de A.
Las reglas que nos atan:
- El motor seguirá publicando precision por detector en /fiabilidad aunque haya clientes B2B pagando.
- Los datos de un cliente B2B (sus geocercas, su histórico de alertas) nunca se exponen al sitio público. Las suscripciones civic siguen siendo gratis para cualquiera con email.
- Cualquier mejora del motor (detectores, scrapers, modelos) beneficia A y B simultáneamente. No vamos a hacer features que solo le sirvan a B y degraden A.
- El código sigue siendo MIT, auditable a pedido. Si algún día abandonamos el proyecto, el repositorio se publica y cualquiera puede forkearlo y operarlo por su cuenta.
Si en algún momento sentís que B está canibalizando A, escribinos — este compromiso está en código y en el repo, pero la disciplina la tenemos que defender entre todos.
¿Querés colaborar?
Organizaciones, municipios, investigadores y ciudadanía — escribinos.